En solo seis meses la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS) avanzó en la implementación en diez establecimientos de los 50 posibles de la red digital institucional de imágenes médicas, lo que demuestra la capacidad del equipo de Innovación y Salud Digital de la Gerencia Médica que lidera el proyecto y del compromiso de los establecimientos pioneros en la implementación.
Los establecimientos pioneros en el proyecto son: Centro Nacional de Imágenes Médicas y Centro Nacional de Rehabilitación, y los hospitales de La Anexión, Maximiliano Peralta, Max Terán Valls, México, San Francisco de Asís, San Juan de Dios, San Rafael y San Vicente de Paul.
REDIMED es el segundo proyecto más grande de trasformación digital después de la implementación del Expediente Digital Único en Salud (EDUS) y se espera que siga expandiéndose a nivel nacional para beneficiar a más pacientes y facilitar la toma de decisiones de los profesionales de la salud.
La red de imágenes médicas permite digitalizar y compartir en todos los puntos afiliados las imágenes obtenidas por diferentes modalidades de radiología, como mamografías, ultrasonidos, tomografías, resonancias y placas radiológicas en general, indistintamente donde fueron tomadas.
“Es extremadamente importante que el médico tratante pueda ver todas las imágenes, los reportes anteriores realizadas antes en el sistema de salud, con lo cual podrá comparar y notar la evolución de la zona estudiada”, afirma José Manuel Zamora, encargado del proyecto REDIMED, desde el componente de Innovación y Salud Digital.
Desde el punto de vista del usuario las personas percibirán grandes cambios y beneficios de REDIMED como los siguientes:
- Atención sin repetición ni pérdida de las imágenes: ocurre que los pacientes se la llevan a casa la radiografía física, pero luego, cuando tienen la cita médica, se les olvida llevarla o la dan por perdida. Con REDIMED, estos contratiempos se evitan, pues una vez hecha la imagen, se guarda en el expediente del paciente para ser consultada más adelante.
- Resultados seguros: el paciente evita llegar a buscar o solicitar resultados porque, una vez que tomada la imagen, el radiólogo reporta en el expediente, llegándole el informe a médico que solicitó la imagen por el expediente del paciente, sin retrasos ni pérdida de información.
Además, el intercambio rápido y fácil de archivos de imágenes médicas digitales entre proveedores y departamentos de atención médica puede reducir la duplicación de imágenes y disminuir la cantidad de veces que un paciente está expuesto a la radiación.
UNA NUEVA RED PARA FORTALECER EL SISTEMA DE SALUD.
REDIMED permitirá la integración de las imágenes médicas de todos los establecimientos de la Caja. Si un paciente se hace una radiografía en un establecimiento que está integrado con REDIMED y luego es atendido en otro establecimiento que también está integrado con REDIMED, el médico podrá ver la imagen que le hicieron en el primer sitio.
Una vez implementado REDIMED beneficiará al 100% del país a nivel institucional, ya que todas las áreas que producen imágenes médicas estarán conectadas y podrán visualizar y compartir las imágenes generadas por los demás establecimientos.
Por ejemplo, si a un paciente le hacen una radiografía de tórax en el hospital de Grecia y luego es atendido en la red de atención, como el Hospital San Rafael de Alajuela, en el Hospital México o, en cualquier otro lugar, por un caso de emergencia, todos podrán consultar sus imágenes en REDIMED para tener más información al momento de tomar decisiones clínicas.
Si todo marcha bien, aunque el avance implique grandes retos logísticos y de capacitación, se espera que para el 2024 se haya completado la cobertura total de la red digital en todos los establecimientos de salud de la Caja, una meta que llena de entusiasmo porque una vez lograda, la institución tendrá un servicio de primer nivel mundial al servicio de los usuarios.
Otro aspecto de gran relevancia asociado al desarrollo de la red de imágenes digitales es la posibilidad del uso de inteligencia artificial en un futuro. Actualmente se está realizando el estudio de validación de la herramienta de inteligencia artificial por parte de un grupo interdisciplinario.
El programa de inteligencia artificial escanea las mamografías para identificar hallazgos en el tejido mamario y asignarles un porcentaje de probabilidad en relación con que el hallazgo sea positivo o negativo por malignidad.
Esto permite asignar una prioridad a las mamografías en el proceso de lectura por parte del especialista en radiología, quien emite el reporte final y oficial del estudio de mamografía.
Cabe destacar que el apoyo de inteligencia artificial no sustituye la labor del especialista en radiología e imágenes médicas, solo le apoya en la gestión diagnóstica y priorización de los estudios.
